«Google» научила ИИ оценивать фотографии по-новому

Специалисты компании «Google» продолжают экспериментировать с искусственным интеллектом. В рамках развития одного из своих проектов команда специалистов научила искусственный интеллект выполнять роль искусствоведа. Система, получившая название «Neural Image Assessment» использует нейронную сеть и технологии машинного обучения для оценки фотографий с точки зрения их технического качества и эстетической красоты. Система проходила обучение на тысячах фотографий, уже прошедших оценку конкурсного жюри. Речь, в данном случае, может идти о выставочных фотографиях. Именно такие фотографии дают представление о качестве изображений в различных сферах, а не только о низком или высоком рейтинге и едином среднем балле. Специалисты «Google» отмечают, что система активно использует в своей работе статистические модели и референсные справочные фотографии в качестве эталона для проведения сравнительного анализа.

В результате столь глубокого обучения система, созданная на основе нейронной сети, достаточно точно воспроизводит оценки искусствоведов, выставленные отдельным фотографиям и картинам. Свое применение, разработанная специалистами «Google», система может получить в приложениях для обработки фотографий. Искусственный интеллект сможет в кратчайшие сроки проанализировать огромные массивы фотографий, и выбрать из них только самые лучшие снимки, а фотографии плохого качества, при этом, моментально будут отправлены в корзину.

Представители компании «Google также отмечают, что такая система может быть весьма полезной при редактировании фотографий. Её возможности можно применить для максимально тонкой настройки инструментов автоматического редактора. Приложение сможет самостоятельно и максимально быстро настроить яркость, экспозицию, контрастность и насыщенность. При этом, как отмечают разработчики, настройка будет осуществляться на основе эстетических предпочтений, а не по набору случайных значений.