Стартап Datacurve с инвестициями бывшего главы Coinbase закрыл раунд на 15 млн USD

Datacurve закрыл инвестраунд серии A объемом 15 млн USD. Его участниками стали М. Голдберг, который является партнером фонда Chemistry, и сотрудники OpenAI, Anthropix, DeepMind и Vercel. Ранее стартап привлек в посевном раунде 2,7 млн USD. Они были предоставлены Б. Сринивансаной, который ранее руководил Coinbase.
Стартап занимается сбором данных, которые используются для обучения нейросетей. Он делает это с помощью задач для программистов. Он проводит на платформе Shipd геймифицированные челленджи. Участникам из числа разработчиков предлагают выполнять задания по отладке и анализу кода. Лучшим разработчикам достаются денежные вознаграждения. В общей сложности они уже успели получить от стартапа свыше 1 млн USD.
После проверки полученного кода на корректность Datacurve продает его сторонним компаниям, нуждающимся в «сложных» датасетах. Фаундерка Серена Ге позиционирует стартап в качестве потребительского продукта. Она просит не считать его фабрикой, которая занимается разметке данных, поскольку основным стимулом для участников челленджей является сам процесс, т. к. большую часть денег они продолжают получить на своей основной работе.
Ге утверждает, что используемую Datacurve модель сбора данных можно легко адаптировать к медицине, маркетингу, финансам и другим сферам.
Стартап занимается сбором данных, которые используются для обучения нейросетей. Он делает это с помощью задач для программистов. Он проводит на платформе Shipd геймифицированные челленджи. Участникам из числа разработчиков предлагают выполнять задания по отладке и анализу кода. Лучшим разработчикам достаются денежные вознаграждения. В общей сложности они уже успели получить от стартапа свыше 1 млн USD.
После проверки полученного кода на корректность Datacurve продает его сторонним компаниям, нуждающимся в «сложных» датасетах. Фаундерка Серена Ге позиционирует стартап в качестве потребительского продукта. Она просит не считать его фабрикой, которая занимается разметке данных, поскольку основным стимулом для участников челленджей является сам процесс, т. к. большую часть денег они продолжают получить на своей основной работе.
Ге утверждает, что используемую Datacurve модель сбора данных можно легко адаптировать к медицине, маркетингу, финансам и другим сферам.
Похожее
Оценка Harmonic AI достигла 875 млн USD после закрытия раунда на 100 млн USD
Оценка разработчика редактора Cursor достигла 9 млрд USD
Inflection AI привлек финансирование от Билла Гейтса
Стартап Nothing закрыл инвестраунд перед выходом второго смартфона
Оценка основанного выходцами из OpenAI стартапа Anthropic достигла 4,1 млрд USD
Coinbase вложилась в покупку индийского стартапа Agara