Хедж-фонд Man GLG намерен использовать в своей деятельности технологии машинного обучения

Руководство британского хедж-фонда Man GLG, в управлении которого пребывают активы общей стоимостью 28,8 млрд американских долларов, приняло решение о создании подразделения по изучению возможностей машинного обучения — пишут журналисты Business Insider.
По словам гендиректора хедж-фонда Т. Джонстона, руководство Man GLG полагает, что технологии машинного обучения способны предоставить в распоряжение менеджеров аналитические инструменты, которые позволят им усовершенствовать процессы принятия решений. Топ-менеджер отметил, что фонд постоянно стремиться к развитию предложений для собственных клиентов. Однако с учетом того факта, что объем пребывающих в его распоряжении данных продолжает увеличиваться, использование технологий Machine Learning позволит специалистам фонда дополнить действующий качественный и количественный анализ информации.
Стоит отметить, что Man GLG является далеко не первым хедж-фондом, использующим в своей деятельности технологии Machine Learning для обработки объемных массивов данных. В последнее время все большее количество хедж-фондов, стремящихся прогнозировать поведение рынка с целью получения хотя бы небольших конкурентных преимуществ, обращается за помощью к специальным компьютерным алгоритмам — подчеркивают журналисты издания.
К слову, Правительство РФ намерено начать использование технологий Machine Learning для разработки нормативно-правовых актов. Ожидается, что программный алгоритм позволит существенно облегчить работу с нормативными документами и разработку черновых редакций законопроектов. Помимо технологий машинного обучения, Правительство РФ намерено использовать в межведомственном документообороте технологию блокчейн.
По словам гендиректора хедж-фонда Т. Джонстона, руководство Man GLG полагает, что технологии машинного обучения способны предоставить в распоряжение менеджеров аналитические инструменты, которые позволят им усовершенствовать процессы принятия решений. Топ-менеджер отметил, что фонд постоянно стремиться к развитию предложений для собственных клиентов. Однако с учетом того факта, что объем пребывающих в его распоряжении данных продолжает увеличиваться, использование технологий Machine Learning позволит специалистам фонда дополнить действующий качественный и количественный анализ информации.
Стоит отметить, что Man GLG является далеко не первым хедж-фондом, использующим в своей деятельности технологии Machine Learning для обработки объемных массивов данных. В последнее время все большее количество хедж-фондов, стремящихся прогнозировать поведение рынка с целью получения хотя бы небольших конкурентных преимуществ, обращается за помощью к специальным компьютерным алгоритмам — подчеркивают журналисты издания.
К слову, Правительство РФ намерено начать использование технологий Machine Learning для разработки нормативно-правовых актов. Ожидается, что программный алгоритм позволит существенно облегчить работу с нормативными документами и разработку черновых редакций законопроектов. Помимо технологий машинного обучения, Правительство РФ намерено использовать в межведомственном документообороте технологию блокчейн.
Похожее

Сервис для заказа еды Platterz привлек 6,7 млн долларов

Acronis планирует инвестировать в глубинное обучение 1 млн долларов

Runa Сapital намерен инвестировать 1 млн долларов в Keymetrics

Microsoft и Cray готовятся представить революционную технологию в сфере машинного обучения

Хедж-фонд Elliot продолжает скупать ценные бумаги Mentor Graphics

Глава совета директоров Alphabet вложился в хедж-фонд CargoMetrics