Чипмейкер AMD инвестировал в стартап Liquid AI при оценке 2,3 млрд USD

Стартап Liquid AI, занимающийся разработкой «жидких» нейросетей, закрыл инвестраунд на 250 млн USD. Одним из его участников стал североамериканский чипмейкер AMD. По итогам раунда компанию оценили в 2,3 млрд USD. Полученные средства она планирует направить на новые разработки.
AMD заключил с Liquid AI соглашение о партнерстве. Согласно договорённостям стартап сможет использовать для «оптимизации» моделей центральные, графические и нейронные процессоры производства AMD.
Стартап Liquid AI представлен на рынке с 2023 года. Он был основан сотрудниками ИИ-лаборатории MIT Д. Русом, А. Амини, М. Лехнером и Р. Хасани. Стартап разрабатывает «жидкие» базовые модели. Имеются в виду нейросети, которые отличаются от «трансформеров» вроде ChatGPT архитектурой. Liquid AI уже работает с несколькими партнерами на рынках финансовых услуг и бытовой электроники. Названия партнерских компаний держатся в секрете.
Главной особенностью «жидких» моделей является размер. Как правило, они имеют всего несколько сотен параметров. У «трансформеров» их миллиарды. Чем меньше размер нейросети, то быстрее она способна принимать решения. Наряду с этим, со стороны проще отследить, на чем основываются выводы нейросети. Способность быстро принимать решения может быть востребована в системах автопилотирования. Возможность отслеживания алгоритмов принятия решений идеально подходит для здравоохранения и других сфер со строгой подотчетностью.
AMD заключил с Liquid AI соглашение о партнерстве. Согласно договорённостям стартап сможет использовать для «оптимизации» моделей центральные, графические и нейронные процессоры производства AMD.
Стартап Liquid AI представлен на рынке с 2023 года. Он был основан сотрудниками ИИ-лаборатории MIT Д. Русом, А. Амини, М. Лехнером и Р. Хасани. Стартап разрабатывает «жидкие» базовые модели. Имеются в виду нейросети, которые отличаются от «трансформеров» вроде ChatGPT архитектурой. Liquid AI уже работает с несколькими партнерами на рынках финансовых услуг и бытовой электроники. Названия партнерских компаний держатся в секрете.
Главной особенностью «жидких» моделей является размер. Как правило, они имеют всего несколько сотен параметров. У «трансформеров» их миллиарды. Чем меньше размер нейросети, то быстрее она способна принимать решения. Наряду с этим, со стороны проще отследить, на чем основываются выводы нейросети. Способность быстро принимать решения может быть востребована в системах автопилотирования. Возможность отслеживания алгоритмов принятия решений идеально подходит для здравоохранения и других сфер со строгой подотчетностью.
Похожее
Оценка американского сервиса TripActions достигла 5 млрд USD
Торгующий водой в пивных банках стартап Liquid Death привлек 23 млн USD
Венчурные инвесторы предоставили Liquid Death 9 млн USD
Выходец из Netflix привлек финансирование для развития стартапа по продаже воды в алюминиевых банках