Базы знаний для малой экспертной системы

Экспертная система (сокращенно ЭС) - это программный комплекс, который собирает все знания специалистов той или иной предметной области и сохраняет а затем продвигает полученный ими опыт для обучения менее компетентных работников. Используя знания, которыми экспертная система располагает в той или иной компетентной области можно довольно сильно ограничить поиск путей к оперативному решению задач путем выбора одного варианта из множества различных.

В экспертных системах для решения поставленных задач используются следующие методы:

• логический вывод - он заключается в доказательстве посредством применения поиска доказательства «от противного»;
• структурная индукция - метод основан на построении алгоритма принятия решений для выделения предметов из большого числа данных;
• эвристические методы - основаны на перенятии опыта у различных экспертов, без использования правил формальной логики;
• аналогия - метод позволяет представить информацию о сравниваемых объектах в виде структурированных массивов данных - фреймов.

В настоящее время можно выделить следующие основные сферы применения экспертных система: диагностика, планирование, моделирование, предпроектное обследование самих компаний и их деятельности. Экспертные системы – это сложные программные комплексы, которые содержат в себе знания разных специалистов по тому или иному направлению. Таким образом данный опыт можно эффективно распространять среди других сотрудников, которые пока что не имеют соответствующего опыта.

Экспертные системы являются одним из видов интеллектуальных систем, направленных на распространение и популяризацию знаний опытных профессионалов своего дела. Обычно в таких случаях скорость и качество принятия решений напрямую зависит от уровня развития системы.

Экспертная система включает в себя:

• база знаний и ее организацию;
• программное обеспечение с помощью которого можно реализовать все ее функции и методы их сохранения и распространения;
• комбинированный, эффективный и гибкий вариант интерфейса для моделирования баз знаний компании.

В основе ЭС находится база знаний, которая содержит множество фактов и правил, полученных от экспертов или из специальной литературы. В данном случае накладываются друг на друга два аспекта:

• База знаний для малой экспертной системы - это совокупность сред, в которых хранятся знания и данные разных типов.
• Система управления базами знаний - отвечает за контроль всех ее составляющих, входящих в базу знаний. Также она помогает организовать их взаимодействие всех составляющих. Также именно с ее помощью организуются связи баз знаний со внешней средой.

Системой управления базами знаний (сокращенно, СУБЗ) называется совокупность программных продуктов, которые помогают работникам компании работать со знаниями и производить их редактирование. Главное отличие базы знаний от баз данных следующее: в базе данные все сведения - это информация, никак не связанная друг с другом. А вот базы знаний - это различная информация, которая так или иначе соединена между собой определенными связями.